from flask import Flask,session
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
from redis import StrictRedis
from flask_session import Session
from flask_wtf import CSRFProtect
from config import config_dict
import logging
from logging.handlers import RotatingFileHandler
from flask_wtf.csrf import generate_csrf

# 定义redis_store
from utils.commons import index_class

redis_store = None
#
db = SQLAlchemy()

def create_app(config_name):
    app = Flask(__name__)

    config = config_dict.get(config_name)
    # 添加配置信息
    app.config.from_object(config)

    level_name = config.LEVEL_NAME
    log_file(level_name)

    # 创建sqlalchemy对象关联app
    # db = SQLAlchemy(app)
    db.init_app(app)
    # 创建redis对象
    global redis_store
    redis_store = StrictRedis(host=config.REDIS_HOST, port=config.REDIS_PORT, decode_responses=True)
    # 读取app中session配置信息
    Session(app)
    # 保护app
    CSRFProtect(app)

    # 注册蓝图,这个必须放在redis_store后面，避免循环导包
    from info.modules.index import index_blue
    app.register_blueprint(index_blue)

    # 注册认证蓝图
    from info.modules.passport import passport_blue
    app.register_blueprint(passport_blue)

    # 注册新闻蓝图
    from info.modules.news import news_blue
    app.register_blueprint(news_blue)

    # 利用请求钩子，在每次访问之后加上csrftoken
    @app.after_request
    def after_request(resp):
        resp.set_cookie('csrf_token',generate_csrf())

        return resp

    # 添加过滤器index_class添加到默认过滤器列表中
    app.add_template_filter(index_class,'index_class')


    return app

# 创建log日志
def log_file(level_name):
    # 设置日志的记录等级,常见有四种等级: DEBUG < INFO < WARING < ERROR
    logging.basicConfig(level=level_name)  # 调试debug级
    # 创建日志记录器，指明日志保存的路径、每个日志文件的最大大小、保存的日志文件个数上限
    file_log_handler = RotatingFileHandler("logs/log", maxBytes=1024 * 1024 * 100, backupCount=10)
    # 创建日志记录的格式 日志等级 输入日志信息的文件名 行数 日志信息
    formatter = logging.Formatter('%(levelname)s %(filename)s:%(lineno)d %(message)s')
    # 为刚创建的日志记录器设置日志记录格式
    file_log_handler.setFormatter(formatter)
    # 为全局的日志工具对象（flask app使用的）添加日志记录器
    logging.getLogger().addHandler(file_log_handler)